高校校园人车混行道闸 AI 管控系统｜电动车人脸 + 车牌双重核验开闸

很多高校校门、宿舍出入口都是人车混行通道，行人、自行车、电动自行车共用同一通道，传统道闸很难区分通行对象，容易出现外来电动车随意入校、学生代刷通行、无备案电动车闯入等安全隐患。百恒网络校园非机动车 AI 管控系统，针对人车混行场景做智能识别逻辑：AI 摄像头自动区分通行目标，行人、电动车两套独立通行规则，解决校园出入口人车混行管理难题。

✅核心人车识别通行逻辑（重点）

AI 智能摄像头实时视频分析通道内目标，自动区分是行人，还是骑行电动车 / 自行车人员：

  仅行人通行（无人骑车）

AI 识别判定只有行人，只需人脸认证比对通过，道闸自动开闸放行，通行便捷，不影响师生步行进出。

识别到人员骑行电动车 / 自行车

  AI 判定是人骑着两轮车通行，触发双重核验机制：骑车人人脸识别 + 电动车备案车牌识别，两项必须认证匹配、全部校验通过，道闸才会开闸。

两项任一不匹配：未备案车牌、人脸和车辆车主信息不一致、黑名单车辆，道闸禁止开闸，后台自动抓拍告警，阻止外来车辆、无备案电动车入校。

核心价值：杜绝 “人刷脸，骑别人车入校”、借用他人备案车牌通行的漏洞，做到人车一一绑定核验，实现非机动车实名入校管控。

✅配套延伸功能

     线上非机动车实名备案：师生线上提交人脸、车辆照片、车牌信息，提前录入平台数据库；

       违章记录联动：入校核验可校验车辆违章扣分状态，有违章未处理车辆限制入校；

     后台抓拍留痕：所有通行抓拍图片、核验记录全部存档，通行日志可追溯；

   兼容原有道闸设备：不用整体更换道闸，对接现有闸机改造即可，降低学校项目成本；

数据可视化看板：出入口通行流量、电动车通行记录、拦截告警数据实时统计；

支持本地化部署：校园数据保存在校内服务器，满足高校数据安全要求。

  ✅适用场景

         高校校门人车混行出入口

        宿舍园区、教学区人车共用通道

         职校、封闭式园区人行 + 非机动车混合通道

        需要人车绑定核验，防止外来电动车随意进入的封闭校园

✅项目优势

         百恒网络拥有大量高校落地实施案例，专门针对校园人车混行痛点定制 AI 识别策略，区分行人和骑行目标，兼顾行人通行效率和电动车入校安全管控。不用新建独立非机动车通道，利用现有出入口改造，快速落地人车数字化管理。

咨询：百恒网络｜成品管理软件，大量高校落地案例，兼容现有道闸，支持本地化部署